数理・データサイエンス・AI教育プログラム
プログラム名称
データサイエンスプログラム
身に付けることのできる能力
・AIなどの社会を取り巻く変化を理解し、説明する力
・データを取り扱うためのコンピュータの知識と処理方法
・データを読み解き、表現や分析をするための知識
・統計的なものの考え方を理解し、適切な手法を用いる力
・データサイエンスを通じて、問題を発見し解決する力
・データを取り扱うためのコンピュータの知識と処理方法
・データを読み解き、表現や分析をするための知識
・統計的なものの考え方を理解し、適切な手法を用いる力
・データサイエンスを通じて、問題を発見し解決する力
修了要件
履修必修科目「データサイエンス概論」(2単位)を修得し、「データサイエンス科目」または「学部で提供する科目」(各科目2単位)で4単位以上、合計6単位以上を修得すること。
プログラムを構成する科目
表はスクロールすることができます。
科目群 | 科目名 | 備考 |
---|---|---|
データサイエンス科目 | データサイエンス概論 | 履修必修 |
情報処理入門 | ||
統計学 | ||
情報化社会と人間 | ||
情報と知能 | ||
応用統計学 | ||
情報基礎演習 | ||
情報応用演習 | ||
プログラミング入門 | 2025年度開講 | |
データサイエンス特殊講義(データサイエンス入門・演習) | ||
学部が提供する科目 | B4群特殊講義a(商学のためのデータ分析) | 2025年度開講 商学部のみ履修可能 |
データサイエンスとデータの収集方法 | 2025年度開講 | |
社会学情報処理特殊講義Ⅰ | 2025年度開講 社会学科のみ履修可能 |
|
社会学情報処理特殊講義Ⅱ | ||
社会学情報処理特殊講義Ⅲ | ||
社会学情報処理特殊講義Ⅳ | ||
社会学情報処理特殊講義Ⅴ | ||
社会学情報処理Ⅲ | ||
社会学情報処理Ⅳ | ||
社会学情報処理Ⅴ | ||
教育学特論Ⅶ(教育調査研究) | 2025年度開講 教育学科のみ履修可能 |
|
英語研究特講(コンピュータと言語) | 2025年度開講 英語英文学科のみ履修可能 |
|
計量経済学Ⅰ | 2026年度開講予定 経済科学部のみ履修可能 |
|
計量経済学Ⅱ | ||
情報社会概論Ⅰ | 2025年度開講 経済科学部のみ履修可能 |
|
情報社会概論Ⅱ | ||
基礎プログラミング | 経済情報学科のみ履修可能 | |
人工知能 | 2026年度開講予定 経済情報学科のみ履修可能 |
|
環境統計学入門 | 人間環境学部のみ履修可能 | |
心理学統計法Ⅰ | 健康科学部のみ履修可能 | |
心理情報処理 | 2025年度開講 心理学科のみ履修可能 |
|
都市・地域戦略論 | 2025年度開講 |
プログラム科目の授業内容
今年度の授業内容は、リンク先(広島修道大学Webシラバス)のシラバス検索に科目名を入力し、ご確認ください。
2024年度の授業内容は、2024年度シラバスをご確認ください。
実施体制
プログラム運営責任者 副学長(情報担当)
プログラムを改善・進化させるための体制 情報教育運営委員会
プログラムの自己点検・評価 情報教育運営委員会
プログラムを改善・進化させるための体制 情報教育運営委員会
プログラムの自己点検・評価 情報教育運営委員会
自己点検・評価
「データサイエンスプログラム」に係る自己点検・評価についてはこちらをご覧ください。